دانلود پروژه پردازش تصویر دیجیتال

۱-۱ : مقدمه
پردازش تصویر دیجیتال  دانش جدیدی است که سابقه آن به پس از اختراع رایانه های دیجیتال باز می گردد . با این حال این علم نوپا در چند دهه اخیر از هر دو جنبه نظری و عملی پیشرفت های چشمگیری داشته است . سرعت این پیشرفت به اندازه ای بوده است که هم اکنون و پس از این مدت نسبتاً کوتاه ، به راحتی می توان رد پای پردازش تصویر دیجیتال را در بسیاری از علوم و صنایع مشاهده نمود . علاقه به روش های پردازش تصویر دیجیتال از دو محدوده کاربردی اصلی نشات می گیرد که آن محدوده ها عبارتند از : بهبود اطلاعات تصویری به منظور تعبیر انسانی و پردازش داده های صحنه برای ادراک ماشینی مستقل .
چند دسته مهم از کاربرد های پردازش تصویر به شرح زیر می باشد [ ۱ ] :
الف ) کاربردهای عکاسی مانند ارتقاء ، بازسازی تصاویر قدیمی ، بازسازی تصاویر خراب شده با نویز و بهبود ظاهر تصاویر معمولی.
ب ) کاربرد های پزشکی مانند ارتقاء ویژگی های تصاویر اشعه ایکس ، تولید تصاویر MRI  و
CT-scan.
ج ) کاربرد های امنیتی مانند تشخیص حرکت ( در دزد گیر ها ) ، تشخیص اثر انگشت ، تشخیص چهره و تشخیص امضاء.
د ) کاربرد های نظامی مانند تشخیص و رهگیری خودکار اهداف متحرک یا ثابت از هوا یا از زمین.
ه ) کاربرد های سنجش از راه دور مانند ارتقاء و تحلیل تصاویر هوایی و ماهواره ای (برداشته شده از مناطق مختلف جغرافیایی) که در کاربرد های نقشه برداری ، کشاورزی ، هوا شناسی و موارد دیگر مفید هستند .
و ) کاربرد های صنعتی مرتبط با خودکار سازی صنایع مانند تفکیک محصولات مختلف بر اساس شکل یا اندازه ، آشکارسازی نواقص و شکستگی های موجود در محصولات ، تعیین محل اشیاء و اجرای فرایند تولید با استفاده از روبات ها و بینایی ماشینی .
ز ) کاربرد های فشرده سازی تصویر مانند ذخیره سازی ، ارسال تصاویر تلویزیون با کیفیت بالا و ارسال تصاویر متحرک و زنده از روی شبکه اینترنت و یا خط تلفن.

فهرست مطالب

فصل اول:مقدمه ای بر پردازش تصویر دیجیتال

فصل دوم:بررسی دقیق تر برخی از روش های معرفی شده توسط سایر محققین در زمینه تشخیص صورت

فصل سوم: تشخیص صورت بر مبنای رنگ پوست

فصل چهارم: شناسایی صورت در یک پایگاه داده اختیاری

فصل پنجم : روش انجام کار

فهرست منابع

فهرست منابع

[۱]رافائل سی. گونزالس،‌ ریچارد ای. وودز، ترجمه دکتر مرتضی خادمی و مهندس داوود جعفری، پردازش تصویر رقمی، چاپ سوم، موسسه چاپ و انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد، بهار ۱۳۸۵

 http://www.cs.uiowa.edu/~mfleck/vision-html/naked-skin.html [2]

[3] Kapur , Jay P. , ” Face Detection in Color Images ” , University of Washington Department of Electrical Engineering , EE499 Capstone Design Project Spring 1997

[4] D. Maio and D. Maltoni, “Real-time face location on grayscale static images,’’ Patte Recognition, vol.33, no. 9, pp. 1525-1539, Sept. 2000

[5] H. A. Rowley, S. Baluja, and T. Kanade, “Neural Network-Based Face Detection,” IEEE Trans. PAMI, vol. 20, pp. 23-38, Jan. 1998

[6] K. K. Sung and T. Poggio, “Example-Based Leaing for View-Based Human Face Detection,” IEEE Trans. PAMI, vol. 20, pp. 39-51, Jan. 1998

[7] H. Schneiderman and T. Kanade, “A Statistical Method for 3D Object Detection Applied to Faces and Cars,” IEEE CVPR, June 2000

دانلود فایل